Hvad vil du søge efter?

Event

Brug data, AI og machine learning med den rigtige arkitektur

Sted

Dandy Business Park, Vejle

Brug data, AI og machine learning med den rigtige arkitektur

– Sådan vælger du den helt rigtige arkitektur til din AI eller machine learning løsning.

For at opnå succes med artificial intelligence (AI) og machine learning (ML) løsninger og store datamængder er det vigtigt, at du vælger den rigtige arkitektur fra start, da det er rigtig dyrt at starte forfra! Har du overvejet, hvordan du bedst får værdi ud af de store mængder data, din organisation har til rådighed? Der findes ikke ét rigtigt svar, for det afhænger af din specifikke løsning. Vi viser nogle konkrete erfaringer og kommer med nogle bud på, hvad du bør være ekstra opmærksom på.

Brug en formiddag og hør 3 forskellige organisationer dele deres eksempler og erfaringer med at udnytte AI & machine learning teknologien – og hør hvilken arkitektur de har valgt til deres løsning og hvorfor – alt sammen i øjenhøjde.

Du får indsigt i:
• Hvad er en ”hybrid” arkitektur?
• Hvordan vælger du den helt rigtige infrastruktur?
• Hvorfor er det vigtigt at overveje infrastruktur?
• Er hardware nu helt ”dødt”?

Praktiske informationer (se program længere nede på siden)

Tidspunkt: Ny dato følger
Sted: Dandy Business Park, Advice House, Lokale “4” (ved kantinen), Lysholt Allé 10, 7100 Vejle

Corona-update: På nuværende tidspunkt planlægger vi at fuldføre arrangementet, men vi følger naturligvis myndighedernes anbefalinger tæt. Kommer der restriktioner, der vil forhindre os i at afholde arrangementet, kan vi blive nødt til at udskyde arrangementet eller afholde det digitalt. Til orientering kan det oplyses, at der maksimalt kan være 60 personer i lokalet.

 

Program

8.30 Ankomst, registrering og morgenkaffe

8.45 Velkommen
v/ Carsten Brock, Data & Analytics Lead, Pedab Denmark

9.00 Sådan opnår hoteller besparelser på vand og energiforbruget med IoT og nudging
v/ Thomas Munch-Laursen, Co-founder & CEO, Aguardio
Aguardio er en dansk IoT-løsning, der nudger f.eks. hotelgæster til at spare på vand og energi. IoT-løsningen sælges globalt og er i gang med at blive udbygget med en version 2, som har forbedret baddetektion, 5G konnektivitet, samt nye features. Der skabes med tiden større mængder af data, der skal omsættes til intelligent og brugbar viden, derfor arbejdes der også på en AI/ML udvidelse. Aguardio deler deres overvejelser omkring data opsamlingen, infrastruktur og arkitektur.

9.25 Kom hurtigt i gang med billedegenkendelse
v/Mariana Skeel, Infrastruktur og Platform BDR, Pedab Denmark A/S
Pedab viser et sandkassemiljø, som giver dig mulighed for at teste muligheder inden for AI billede-genkendelse. AI er interessant for virksomheder i alle størrelser, og med Pedabs setup viser vi, hvordan du kan teste dine forretningsidéer nemt og hurtigt på en supporteret platform for ML.

9.50 Fejlfinding med ”Machine Learning off-line” og selvkørende biler
v/ Rasmus P. Bisgaard, Business Unit Leader, Trifork
Trifork deler ud af deres konkrete erfaringer med ”ML off-line” – herunder en case, hvor fordelene tydeliggøres, efterfulgt af en praktisk gennemgang af arkitektur og rationalet bag løsningen – alt sammen i øjenhøjde. Endelig medbringer Trifork en selvkørende (legetøjs) bil til at illustrere at ”ML off-line” kan være cloud-løsninger overlegne!

10.15 Pause

10.30 Hvordan kommer man rigtigt i gang med AI – erfaringer fra kundeprojekter
v/ Camilla Rosendal Madsen, Power AI Sales Specialist, IBM og Preben Jacobsen, HPC and AI Architect, IBM
Hør konkrete erfaringer fra AI og machine learning kundeprojekter:
– Cloud, OnPremise, eller Hybrid – hvad er den rigtige vej?
– Hvordan ser det ideelle AI projekt ud?
– Successfulde kundecases – hvorfor blev de en success?
– Kom godt i gang …

11.30 Spørgsmål og afrunding
v/ Carsten Brock, Data & Analytics Lead, Pedab Denmark

11.40 Netværk, sandwich – kig nærmere på løsningerne og få en snak med din sidemand